本文是对AI商业化落地的框架与步骤进行的详细解析，帮助理解如何将AI技术应用于实际业务中，并且通过互动了解观众的具体业务需求，提供个性化的建议和支持。

AI技术在商业中的落地与应用框架

视频内容围绕如何将AI技术在商业中落地并提升业绩展开，广州大麦强调了AI商业化的三个层次：底层、应用的猜想和落地。要实现AI的商业化，需要掌握四个关键底层知识：AI技术、商业逻辑、营销策略和产品底层。这些构成了应用AI提升商业业绩的基础框架。

从底层能力到应用猜想与商业落地

讨论了从具备底层能力（技术、商业、营销和产品）出发，通过不同维度和参数的组合产生应用猜想的过程。进一步强调了选定应用方向、具备底层能力的重要性，以及针对行业和业务进行落地开发和应用，最终实现商业化应用的步骤。

理解商业底层逻辑以推动创新应用

强调了理解商业、营销和技术的底层逻辑的重要性，指出这有助于在复杂的应用场景中找到清晰的方向。通过掌握这些底层原理，企业主可以构建出创新的商业化应用猜想和方向，进而推动产品和行业的落地开发与应用。如果自身不具备相关能力，可以通过借力他人的方式实现目标。