随着电商平台的厮杀白热化，每个电商运营都在琢磨“精细化运营”。其实营销也有数据体系，而用户当然是精细化运营的一个核心。营销数据包括哪些方面呢？

1.客户/用户忠诚指数

忠诚指数是对活跃留存的再量化。A用户和B用户都是天天打开App，但是B产生了消费，那么B比A更忠诚。数据往往需要更商业的指标描述用户，消费与否就是一个好维度。各月份求和得出的指数能反应用户在消费方面的忠诚。实际应用过程中需要归一化，并且考虑时间权重：越近的消费肯定越忠诚。

2.客户/用户流失指数

流失指数是对流失的再量化，它是忠诚指数的反面。流失率衡量的是全体用户，而电商运营为了区分不同用户的精细差异，需要流失指数。在早期，流失指数=1-忠诚指数。

流失指数和忠诚指数的具体定义能根据业务需要调整，比如忠诚按是否消费，流失按是否打开活跃，只要解释能站住脚。

3.用户生命周期

用户生命周期来源于市场营销理论，旧称客户生命周期。电商运营针对用户个体/群体的营销生存窗口，用户会随时间推移发生变化，这种变化带来无数营销机会，对市场和企业是机遇。

4.用户生命周期价值

生命周期价值是用户在生命周期内能为企业提供多少收益，它需要涉及财务定义?；チ幸蹈嗵岬缴芷?，而不是生命周期价值，因为互联网的商业模式没有传统营销的买和卖那么简单明确。生命周期价值比生命周期重要，因为代运营公司要活下去，就得赚更多的钱，而不是用户使用时间的长短。

5.客户/用户价值指数

用户价值指数是电商运营衡量历史到当前用户贡献的收益（生命周期价值是整个周期，包括未来），它是精细化运营的前提，不同价值的用户采取不同策略以最大化效果。

电商运营对于用户价值高且流失指数高的用户，应该采取积极的唤回策略，对于用户价值低且流失指数高，那么考虑成本的平衡适当运营即可。