做电商最重要的是分析数据，数据分析到位，才可以让店铺更快的发展，那么电商运营每天需要分析哪些数据呢？

1、店铺排行
行业排名的重要板块就是市场排行，市场排行信息量较大，可以直接找到对标店铺或者竞品店铺的排名情况，成交指数、搜索人气、UV价值等重要信息。我们可以把这些数据作为运营目标或分析出排名靠前的店铺类型。

2、人群画像
可以在客群占比中圈定我们店铺的核心人群，以匹配店铺风格。结合核心年龄层最显著的特点，反馈产品定位。

3、支付偏好
根据行业类目价格偏好和竞店的实际数据表现，得出可以参考的我们店铺的价格带。

4、属性偏好
属性偏好是对我们产品特质的一种分析、矫正；我们可以利用热门属性排名来自行检视产品于这些属性的匹配度，有没有问题，有没有改进的空间，有没有竞争力等等细节。以上这些数据主要是评估自身产品的调性、定位、定价是否匹配人群特征。我们根据这些特征可以重新调整、纠偏，做产品视觉、产品调性调整，这将会极大提高产品竞争力。

5、竞品核心数据情况
可以通过市场洞察的竞争板块获取初步的指数数据，包括核心流量来源、结构、转化情况、竞品sku销量数据等。

这可以分析竞争对手的具体流量结构及流量渠道来源，从而了解他们的运营思路。比如某店的主要流量来源为超级推荐、直通车、手淘、品销宝、直播等。

6、分析自己的店铺
详细的日间数据包括：访客数、销售额、转化率、支付件数、客单价、收藏加购的等。依托这些核心数据，可以进行更细粒度的产品监控，以及做店铺日常运营规划。

数据是店铺问题诊断的基础，当我们的店铺出现问题，比如说流量下滑、转化率下滑，这肯定是有原因的。电商运营中就需要通过数据分析问题，可以不断对产品、图片、关键词等进行优化，店铺就会获得比较理想的结果。